विज्ञान एवं प्रोद्योगिकी समसामयिकी 1 (19-July-2021)^IIT-मद्रास ने 'NBDriver' नामक AI Algorithm विकसित किया^(IIT-Madras Develops AI Algorithm Named 'NBDriver')
Posted on July 19th, 2021
भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT) मद्रास के शोधकर्ताओं ने कोशिकाओं में कैंसर पैदा करने वाले परिवर्तनों की पहचान करने के लिए 'NBDriver' नामक एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित गणितीय मॉडल विकसित किया है।
एल्गोरिथ्म (algorithm) कैंसर की प्रगति के लिए जिम्मेदार आनुवंशिक परिवर्तनों को इंगित करने के लिए DNA संरचना का लाभ उठाने की एक अपेक्षाकृत अस्पष्टीकृत तकनीक का उपयोग करता है, जिसमे वर्तमान पद्धतियों का उपयोग करना मुश्किल है।
इन परिवर्तनों के अंतर्निहित तंत्र को समझने से रोगी के लिए 'सटीक ऑन्कोलॉजी' (precision oncology) नामक दृष्टिकोण में सबसे उपयुक्त उपचार रणनीति की पहचान करने में मदद मिलेगी।
कैंसर मुख्य रूप से आनुवंशिक परिवर्तनों द्वारा संचालित कोशिकाओं की अनियंत्रित वृद्धि के कारण होता है।
हाल के वर्षों में, उच्च-थ्रूपुट (high-throughput) DNA अनुक्रमण ने इन परिवर्तनों के मापन को सक्षम करके कैंसर अनुसंधान के क्षेत्र में क्रांति ला दी है।
हालांकि, इन अनुक्रमण डेटासेट की जटिलता और आकार के कारण, कैंसर रोगियों के जीनोम (genomes) से सटीक परिवर्तनों को इंगित करना बेहद मुश्किल है।
विज्ञान एवं प्रोद्योगिकी समसामयिकी 1 (19-July-2021)IIT-मद्रास ने 'NBDriver' नामक AI Algorithm विकसित किया(IIT-Madras Develops AI Algorithm Named 'NBDriver')
भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT) मद्रास के शोधकर्ताओं ने कोशिकाओं में कैंसर पैदा करने वाले परिवर्तनों की पहचान करने के लिए 'NBDriver' नामक एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित गणितीय मॉडल विकसित किया है।
एल्गोरिथ्म (algorithm) कैंसर की प्रगति के लिए जिम्मेदार आनुवंशिक परिवर्तनों को इंगित करने के लिए DNA संरचना का लाभ उठाने की एक अपेक्षाकृत अस्पष्टीकृत तकनीक का उपयोग करता है, जिसमे वर्तमान पद्धतियों का उपयोग करना मुश्किल है।
इन परिवर्तनों के अंतर्निहित तंत्र को समझने से रोगी के लिए 'सटीक ऑन्कोलॉजी' (precision oncology) नामक दृष्टिकोण में सबसे उपयुक्त उपचार रणनीति की पहचान करने में मदद मिलेगी।
कैंसर मुख्य रूप से आनुवंशिक परिवर्तनों द्वारा संचालित कोशिकाओं की अनियंत्रित वृद्धि के कारण होता है।
हाल के वर्षों में, उच्च-थ्रूपुट (high-throughput) DNA अनुक्रमण ने इन परिवर्तनों के मापन को सक्षम करके कैंसर अनुसंधान के क्षेत्र में क्रांति ला दी है।
हालांकि, इन अनुक्रमण डेटासेट की जटिलता और आकार के कारण, कैंसर रोगियों के जीनोम (genomes) से सटीक परिवर्तनों को इंगित करना बेहद मुश्किल है।